Tag: Inteligência Artificial

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FRAUDES EM COMPRAS DIGITAIS: O QUE MAIS ENGANA OS CONSUMIDORES BRASILEIROS

As fraudes em compras digitais seguem evoluindo em complexidade e volume, exigindo atenção redobrada por parte dos consumidores. Um levantamento recente, baseado na análise de mais de 11 mil denúncias registradas em uma plataforma colaborativa, revelou que quase metade das tentativas de golpe (45,1%) está relacionada diretamente ao comércio eletrônico. Esses episódios foram categorizados como fraudes de compra, nas quais a vítima efetua o pagamento por um produto ou serviço que jamais será entregue.

Dentre os estados brasileiros, o Distrito Federal se destacou como o local com maior proporção de vítimas, seguido de Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Já os prejuízos mais expressivos por vítima foram registrados em Rondônia, Tocantins, Mato Grosso e Sergipe, com valores que superam a média nacional.

Entre os golpes mais recorrentes, destaca-se a atuação de supostos lojistas ou empresas pouco conhecidas, responsáveis por 15,8% dos casos. Nesses episódios, os fraudadores utilizam perfis em redes sociais para ofertar produtos com valores muito abaixo do mercado, desaparecendo logo após o pagamento. O prejuízo médio para esse tipo de ocorrência gira em torno de R$ 740 por consumidor.

Outra prática comum é a clonagem de sites e marcas legítimas. Representando 8,5% das denúncias, esses casos envolvem páginas falsas cuidadosamente construídas para se assemelharem às originais. Apesar da semelhança, pequenas alterações passam despercebidas por consumidores desatentos. Nessa modalidade, a perda média por vítima foi estimada em R$ 520.

Também empatado em incidência está o golpe do vendedor de itens usados. Nessa fraude, que tem registrado perdas médias acima de R$ 1.800, o criminoso simula a venda de um produto — geralmente com anúncio atrativo — e desaparece assim que o pagamento é realizado.

Um aspecto que chama atenção é o crescimento no uso de empresas registradas por terceiros — popularmente conhecidas como “laranjas”. Essa tática se tornou predominante, saltando de 34% para 67% dos casos analisados no intervalo de um ano. A formalização do CNPJ confere aparência de legitimidade e dificulta a detecção automática por sistemas de segurança.

Além disso, os golpistas vêm incorporando ferramentas de inteligência artificial generativa em suas estratégias. A tecnologia tem sido usada para acelerar a criação de sites fraudulentos, simular vídeos publicitários falsos e até produzir deepfakes que aumentam a capacidade de enganar. Estimativas apontam que mais da metade dos consumidores que passaram por tentativas de fraude acreditam que essas manipulações digitais foram utilizadas para ludibriá-los.

Portanto, fique atento! Não confie em ofertas com preços muito inferiores à média de mercado. É fundamental investigar a reputação do vendedor, confirmar se a loja é oficial e evitar concluir pagamentos por canais não reconhecidos. A proteção contra fraudes começa com informação e cautela.

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A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PROCESSO DE APRENDIZAGEM: COMO ESTUDANTES PODEM APRENDER COM A IA

A inteligência artificial (IA) já faz parte da realidade educacional, não apenas como ferramenta tecnológica, mas como elemento ativo na forma como estudantes acessam, processam e compreendem o conhecimento. Diante disso, é fundamental que o uso da IA seja acompanhado de um entendimento técnico e ético sobre suas possibilidades e limitações. A formação do estudante deve ir além da simples recepção de respostas prontas: é necessário desenvolver um senso crítico sobre a qualidade das informações recebidas e sobre os processos que as originam.

A alfabetização midiática e o domínio dos mecanismos de funcionamento desses sistemas são elementos centrais para que os estudantes saibam utilizar a IA com discernimento. Isso envolve compreender que as respostas oferecidas por modelos de linguagem não substituem a mediação pedagógica e nem sempre estão baseadas em fontes verificadas. Em outras palavras, a IA pode ser um recurso útil, mas não é infalível — exige curadoria prévia e comparação com conteúdos didáticos validados.

Um ponto essencial é estimular que o estudante desenvolva o hábito de questionar e compreender a lógica por trás das respostas oferecidas. Modelos de linguagem operam com base em padrões e estatísticas, e, por isso, o raciocínio que leva à resposta pode ser tão relevante quanto a resposta em si. Isso pressupõe uma educação voltada à formação de competências para formular boas perguntas, comparar informações, revisar fontes e interpretar o conteúdo gerado.

A construção do conhecimento, nesse contexto, deve ser valorizada em detrimento da simples reprodução de informações. O desenvolvimento da maturidade intelectual implica reconhecer que, embora a IA possa agilizar o acesso ao conteúdo, o verdadeiro aprendizado ocorre quando o estudante é desafiado a refletir sobre o material, analisar suas implicações e aplicá-lo de forma contextualizada.

A formação prática, com apoio de professores qualificados e ambientes equipados para experimentação, pode potencializar esse aprendizado. Espaços como laboratórios de informática permitem que o estudante pratique a utilização de modelos de linguagem sob orientação, testando comandos, avaliando respostas e aprendendo a formular consultas mais eficazes. Porém, mesmo sem acesso a esses espaços, é possível incorporar a IA ao processo de estudo utilizando dispositivos móveis, desde que com orientação adequada.

O uso educacional da IA pode incluir atividades como comparação entre respostas geradas por sistemas inteligentes e conteúdos de materiais didáticos, simulações de questões de vestibulares, correção de redações baseadas em critérios específicos e explicações sobre processos de resolução de problemas. Esses usos não substituem a mediação docente, mas podem complementá-la de forma eficiente, desde que o estudante esteja consciente de como interpretar e aplicar as informações.

A chave para esse uso proveitoso está na instrução: é essencial que o aluno aprenda como dialogar com a IA, estruturando seus comandos de forma clara, objetiva e alinhada com o que deseja compreender. Também é importante que ele aprenda a identificar fontes confiáveis, interpretar resultados e entender os riscos de respostas imprecisas. A IA pode funcionar como guia de estudo, desde que utilizada com autonomia responsável e com supervisão pedagógica.

Mais do que uma fonte de respostas rápidas, a IA deve ser vista como um instrumento que promove o aprofundamento nos estudos. Quando bem orientado, o aluno desenvolve habilidades que extrapolam o conteúdo em si — aprende a raciocinar com lógica, a identificar inconsistências, a traçar caminhos investigativos. Trata-se, portanto, de um recurso que pode enriquecer a jornada educacional, desde que acompanhado de formação crítica, ética e técnica adequada.

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL IMPULSIONA GESTÃO MODERNA NA PECUÁRIA DE CORTE

A transformação digital no campo ganha novo fôlego com o lançamento de uma ferramenta desenvolvida para aprimorar a gestão de fazendas de pecuária de corte. A tecnologia, baseada em inteligência artificial, foi criada com o objetivo de avaliar o estágio de desenvolvimento das propriedades e sugerir melhorias práticas para tornar a operação mais eficiente, integrada e rentável.

A aplicação da ferramenta é simples e acessível: por meio de um questionário online, o pecuarista fornece informações sobre sua propriedade e, em poucos minutos, recebe um diagnóstico estruturado em formato de gráfico radar. Os resultados contemplam áreas estratégicas da gestão rural, como automação, conectividade, capacitação de equipes, finanças, governança e sustentabilidade.

Mais do que uma análise pontual, a inteligência artificial permanece ativa após o diagnóstico, atuando como uma assistente virtual. Essa funcionalidade contínua permite que o produtor receba orientações práticas sobre como implementar as recomendações apresentadas, além de apoio no acompanhamento das mudanças ao longo do tempo.

O modelo utilizado para a análise tem como base o conceito de maturidade de gestão, inspirado em metodologias consolidadas no setor de tecnologia e adaptado à realidade da pecuária brasileira. Com isso, é possível avaliar com clareza a evolução dos processos dentro da propriedade, desde práticas mais tradicionais até sistemas de produção altamente tecnificados.

A proposta é tornar a informação uma aliada na tomada de decisões. Em vez de depender exclusivamente da experiência empírica, o produtor passa a contar com dados estruturados, análises comparativas e orientações personalizadas para orientar o planejamento da propriedade. Essa abordagem favorece a adoção de práticas mais sustentáveis, melhora o aproveitamento de recursos e fortalece a capacidade de resposta diante de desafios operacionais.

O recurso foi desenvolvido pensando na diversidade do campo brasileiro e pode ser aplicado em propriedades de diferentes portes. Sua acessibilidade e foco prático tornam a solução especialmente útil para produtores que buscam melhorar a gestão sem necessariamente investir em tecnologias complexas ou de difícil implementação.

Com essa iniciativa, reforça-se a importância da tecnologia como um instrumento de apoio à gestão pecuária. A integração de dados, aliada à inteligência artificial, torna possível uma nova forma de conduzir a atividade no campo — mais estratégica, mais consciente e com maior potencial de resultados.

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TECNOLOGIA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL SÃO USADAS NA PRESERVAÇÃO DAS PONTES BRASILEIRAS

Mais de cinco mil pontes em operação no Brasil foram construídas há mais de cinquenta anos. A falta de manutenção adequada tem levado à deterioração de muitas dessas estruturas, com episódios de colapso já registrados, inclusive com perda de vidas humanas. Diante desse contexto, a engenharia nacional tem buscado alternativas tecnológicas para prevenir novas ocorrências e promover uma gestão mais eficiente da malha viária.

Uma das abordagens que vem ganhando espaço é a manutenção preditiva, baseada na aplicação de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Trata-se de um sistema que analisa grandes volumes de dados e imagens para detectar anomalias estruturais ainda em estágios iniciais, antes que se tornem riscos à segurança pública. Entre as funcionalidades, estão o reconhecimento de falhas invisíveis a olho nu, o cálculo do nível de risco e a organização de intervenções com base em critérios técnicos.

Esse modelo de inspeção já está sendo aplicado em milhares de pontes no país, incluindo obras de grande porte como a ponte que liga o Rio de Janeiro a Niterói e a ponte localizada em Laguna, no sul do Brasil. A tecnologia adotada no Brasil é baseada em experiências internacionais e foi projetada para atender aos parâmetros técnicos estabelecidos pelas normas nacionais. Os relatórios emitidos classificam os problemas estruturais por grau de severidade, fornecendo subsídios para decisões como reforços, inspeções complementares ou monitoramento contínuo.

A responsabilidade pela adoção das medidas apontadas nos relatórios técnicos permanece com os administradores das estruturas, sejam eles entes públicos ou empresas concessionárias. Desde 2013, contratos firmados com governos estaduais, órgãos federais, universidades e empresas privadas têm possibilitado a expansão do uso dessas ferramentas no país.

A partir de 2023, novas frentes de inovação foram abertas com a criação de uma empresa voltada exclusivamente para o desenvolvimento de soluções digitais aplicadas à engenharia de infraestrutura. Entre os recursos empregados está uma plataforma que utiliza inteligência artificial treinada com décadas de dados estruturais para mapear falhas, gerar modelos tridimensionais e acompanhar a evolução de danos ao longo do tempo. A solução já foi testada em sistemas de transporte e reservatórios em outros países e tem mostrado resultados expressivos em precisão e agilidade diagnóstica.

O custo dessas tecnologias varia conforme o tipo de inspeção — que pode incluir sensores, drones e análises visuais — e a frequência dos levantamentos. Ainda assim, especialistas apontam que os investimentos em manutenção preventiva são significativamente inferiores aos valores necessários para reconstruir estruturas após colapsos.

Diversas entidades ligadas à engenharia têm chamado atenção para a importância de se estruturar políticas públicas permanentes de monitoramento e preservação das pontes brasileiras. A adoção de planos de manutenção de longo prazo, com base em dados técnicos confiáveis, pode representar não apenas economia de recursos públicos, mas também a proteção da vida de milhares de pessoas que utilizam diariamente essas infraestruturas. O uso inteligente da tecnologia, aliado à responsabilidade na gestão, tende a se consolidar como prática essencial na conservação do patrimônio viário nacional.

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FRAUDES DIGITAIS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: COMO IDENTIFICAR E PREVENIR MANIPULAÇÕES COM DEEPFAKE

O avanço das ferramentas de inteligência artificial vem transformando profundamente o ambiente digital. Em especial, o uso de tecnologias conhecidas como deepfake, que permitem a manipulação extremamente realista de imagens, vídeos e áudios, tem impulsionado novas formas de fraude e criado riscos concretos para empresas e indivíduos. O que antes era domínio de especialistas técnicos tornou-se acessível a qualquer pessoa com um smartphone e uma conexão à internet.

As práticas de engenharia social, quando combinadas com conteúdos forjados por inteligência artificial, ganharam um grau de sofisticação que dificulta a identificação de tentativas de golpe. É possível simular com alta fidelidade a voz de um familiar, o rosto de um executivo ou até mesmo cenas inteiras que parecem autênticas a olho nu. O impacto dessas fraudes já se reflete no cotidiano de profissionais, consumidores e instituições públicas e privadas.

Empresas relatam casos em que falsas videoconferências com “executivos” resultaram em transferências indevidas de valores. Em outros episódios, mensagens de áudio supostamente enviadas por superiores hierárquicos foram usadas para acelerar decisões de pagamento sem os devidos protocolos de validação. Também são cada vez mais comuns os relatos de cidadãos que receberam pedidos de ajuda financeira em nome de parentes, com vozes idênticas às dos seus entes queridos, gerando perdas financeiras e abalos emocionais.

A disseminação dessas práticas foi impulsionada pela disponibilidade de aplicativos que replicam vozes e criam vídeos personalizados em poucos minutos. A barreira técnica praticamente desapareceu, o que amplia o uso dessas ferramentas com finalidades ilícitas.

A preocupação não se limita ao ambiente corporativo. Famílias, consumidores e usuários de redes sociais também estão expostos. Um conteúdo audiovisual fabricado pode ser compartilhado em massa com objetivos que vão desde o golpe financeiro até a destruição de reputações. Em períodos de alta sensibilidade, como eleições e eventos esportivos, a disseminação de vídeos e áudios falsos pode confundir a opinião pública e manipular decisões.

Algumas medidas podem reduzir significativamente o risco de ser enganado por esse tipo de fraude. Uma prática essencial é a verificação cruzada de qualquer solicitação financeira. Se uma mensagem indicar urgência para pagamento ou transferência, o ideal é confirmar por outros meios, como uma ligação telefônica ou uma conversa presencial. Sinais como mudanças abruptas no padrão de linguagem ou pedidos fora do usual merecem atenção redobrada.

No contexto empresarial, treinamentos voltados para a identificação de ameaças digitais devem incluir simulações e exemplos reais de manipulação por deepfake. Ferramentas que integram autenticação biométrica com validação algorítmica podem ajudar, embora ainda não sejam infalíveis.

Enquanto empresas de tecnologia seguem investindo em soluções de detecção automática de falsificações, cabe a cada usuário e organização desenvolver um olhar crítico e adotar uma postura de vigilância contínua. O simples hábito de desconfiar do incomum e validar informações sensíveis por mais de um canal é um passo valioso na proteção contra golpes digitais.

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VULNERABILIDADE NO GEMINI PERMITE ADULTERAÇÃO DE RESUMOS NO GMAIL E PODE FACILITAR ATAQUES DE PHISHING

Uma recente análise técnica identificou uma vulnerabilidade que pode comprometer a segurança de usuários do Google Workspace, especialmente aqueles que utilizam o recurso Gemini para resumos de e-mails no Gmail. A falha, que atinge diretamente o funcionamento dos resumos automatizados, permite a injeção de comandos maliciosos capazes de alterar o conteúdo apresentado pelo assistente de inteligência artificial, induzindo o usuário a acessar links fraudulentos.

A técnica se baseia na manipulação do recurso de resumo automático de mensagens não lidas. Ao explorar essa brecha, um atacante pode fazer com que o assistente gere resumos adulterados, contendo informações falsas. Nos testes realizados durante a análise, observou-se que o conteúdo gerado sugeria que a conta de e-mail da vítima estaria comprometida, induzindo a entrar em contato com números telefônicos maliciosos ou a acessar páginas falsas. Esse tipo de ataque tem como objetivo final o roubo de dados sensíveis, caracterizando uma forma sofisticada de phishing.

Embora a falha ainda não tenha sido explorada de forma massiva ou detectada em uso real, o risco associado à sua existência é relevante. O impacto é classificado como de médio potencial, pois permite a manipulação de informações apresentadas por sistemas automatizados confiáveis, podendo induzir o usuário ao erro sem que ele perceba qualquer irregularidade.

A empresa responsável pela plataforma já se manifestou, afirmando que adota mecanismos de proteção contra esse tipo de interferência e que está constantemente aprimorando seus modelos e sistemas defensivos. A identificação antecipada dessa vulnerabilidade contribui para o fortalecimento das medidas preventivas e correções estruturais necessárias.

Para os usuários, é recomendável adotar práticas básicas de cibersegurança, como verificar atentamente o endereço dos sites acessados, desconfiar de mensagens com tom alarmista ou solicitações incomuns, e manter o antivírus sempre atualizado, tanto em dispositivos móveis quanto em computadores pessoais. A adoção de uma postura preventiva é fundamental para evitar prejuízos decorrentes de fraudes digitais.

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COMÉRCIO ELETRÔNICO SOB ATAQUE: COMO A SEGURANÇA CIBERNÉTICA REDEFINE PRIORIDADES ESTRATÉGICAS

A transformação digital tem impulsionado a evolução do comércio eletrônico, mas também abriu espaço para o avanço de ameaças cibernéticas sofisticadas. Entre essas ameaças, o phishing se destaca como uma das principais preocupações do setor, afetando tanto consumidores quanto empresas. Estima-se que 13% de todas as campanhas de phishing realizadas no último ano tenham buscado se passar por marcas amplamente reconhecidas, como plataformas de marketplace e serviços de tecnologia. Essa prática não apenas compromete a experiência do usuário, mas impõe prejuízos financeiros expressivos, com estimativas de até cinco milhões de dólares por incidente de violação de dados.

O aperfeiçoamento das táticas utilizadas pelos cibercriminosos é notório. Houve um salto significativo na utilização de páginas falsas com certificação HTTPS, recurso antes associado à segurança, agora apropriado para fins ilícitos. Além disso, métodos como o uso de QR codes em materiais de divulgação foram incorporados às estratégias de fraude, replicando com fidelidade páginas legítimas e induzindo o consumidor a fornecer informações sensíveis, como dados bancários e credenciais de acesso.

Essas práticas afetam diretamente a confiança do consumidor nas relações digitais. Pesquisas indicam que mais da metade dos usuários se sente menos segura ao compartilhar informações com empresas que já foram alvo de vazamentos. Esse impacto é ainda mais sensível entre consumidores de faixas etárias mais conservadoras, que demonstram propensão maior a abandonar marcas após incidentes de segurança. Ainda assim, paradoxalmente, uma parcela significativa do público continua fornecendo dados pessoais mesmo diante de alertas de comprometimento, o que expõe as empresas a riscos adicionais de ordem reputacional e jurídica.

Diante desse contexto, empresas especializadas em segurança da informação têm desenvolvido respostas tecnológicas robustas, utilizando recursos de inteligência artificial capazes de detectar atividades suspeitas em tempo real. Ferramentas baseadas em aprendizado de máquina têm se mostrado eficazes especialmente contra fraudes envolvendo compromissos de e-mail corporativo e ataques direcionados à cadeia de suprimentos, áreas que concentram parte relevante dos prejuízos empresariais.

Outro ponto de atenção está na disseminação de sistemas de autenticação de múltiplos fatores. Embora essa medida já tenha demonstrado redução significativa nos índices de phishing, sua adoção por empresas de pequeno e médio porte ainda é limitada. A carência de estrutura e a falta de treinamento específico são entraves recorrentes. Nesse sentido, programas de capacitação para colaboradores, aliados ao monitoramento proativo de exposições de dados em redes ilícitas, vêm se consolidando como estratégias complementares de proteção.

A resposta regulatória também começa a tomar forma. Normas europeias já estabelecem prazos rigorosos para a comunicação de incidentes de phishing por parte de plataformas digitais. Iniciativas semelhantes têm sido debatidas em outros países, com propostas que envolvem investimentos públicos significativos em capacitação cibernética para empresas de menor porte.

Para investidores atentos à transformação digital e à necessidade de infraestrutura segura, este é um campo com possibilidades relevantes. Empresas consolidadas que oferecem soluções de detecção de ameaças e proteção contra phishing têm mantido crescimento constante, especialmente aquelas que atuam com foco no setor de comércio eletrônico e logística. Também há espaço para companhias menos conhecidas que oferecem soluções especializadas e que podem ganhar participação à medida que a conscientização sobre cibersegurança avança.

Diante de um ambiente digital onde as ameaças se tornam mais refinadas e a proteção dos dados é um elemento estratégico para a competitividade, torna-se cada vez mais necessário que empresas de todos os portes adotem uma postura ativa frente aos riscos cibernéticos. A consolidação da confiança digital, nesse contexto, depende não apenas da reação ao incidente, mas da estruturação de políticas preventivas, da educação dos usuários e da incorporação de tecnologias que aliem desempenho e proteção.

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COMO A TECNOLOGIA ESTÁ AJUDANDO A DIAGNOSTICAR DOENÇAS COM MAIS PRECISÃO

Há mais de três décadas, uma empresa fundada na China vem se dedicando a desenvolver soluções médicas com foco em qualidade e acessibilidade. Ao longo dos anos, essa trajetória foi marcada por uma expansão sólida, que hoje abrange mais de 190 países e regiões. Seu portfólio contempla equipamentos voltados ao monitoramento de pacientes, diagnóstico por imagem, exames laboratoriais e cuidados gerais com a saúde, consolidando sua posição entre os principais fornecedores de tecnologia médica no mundo.

O compromisso com a inovação é sustentado por investimentos contínuos em pesquisa e desenvolvimento, com especial atenção à aplicação de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Essa integração tem permitido automatizar processos diagnósticos e reduzir significativamente a necessidade de ações manuais, especialmente em ambientes laboratoriais.

No campo da hematologia, os analisadores desenvolvidos por essa empresa se destacam por aliar rapidez e precisão, atendendo às demandas de laboratórios de diferentes tamanhos. O aprimoramento das tecnologias empregadas nesses equipamentos tem contribuído para elevar a acurácia na análise de amostras sanguíneas, ao mesmo tempo em que promove uma organização mais eficiente dos fluxos de trabalho internos.

Entre os equipamentos que simbolizam essa evolução tecnológica está um sistema automatizado para análise morfológica de esfregaços sanguíneos. Sua aplicação tem proporcionado benefícios concretos, como o processamento mais ágil das amostras, a redução do tempo necessário para obtenção de resultados, a identificação mais detalhada de alterações celulares e a minimização de etapas manuais, permitindo que os profissionais concentrem seus esforços em atividades mais estratégicas.

Além disso, a possibilidade de realizar análises de forma remota favorece a troca de conhecimento entre especialistas, o que contribui para a qualidade das avaliações e dos diagnósticos. Esse conjunto de melhorias atende às necessidades laboratoriais modernas e fortalece a capacidade das equipes de saúde em lidar com desafios cada vez mais complexos.

O equipamento se apresenta, assim, como uma ferramenta relevante para laboratórios que desejam ampliar sua capacidade diagnóstica e aprimorar a eficiência das rotinas de análise morfológica celular. Trata-se de um avanço técnico que reflete uma visão comprometida com a evolução da medicina laboratorial e com o aperfeiçoamento dos cuidados oferecidos à população.

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IA GENERATIVA E COMPLIANCE: COMO INTEGRAR INOVAÇÃO E RESPONSABILIDADE NAS ORGANIZAÇÕES

A adoção da inteligência artificial generativa (IAGen) deixou de ser tendência e passou a compor a rotina de departamentos de design, marketing e desenvolvimento de novos modelos de negócios. Levantamento publicado pela McKinsey mostra que, em 2024, aproximadamente 72 % das companhias em todo o mundo já utilizavam esse tipo de ferramenta. À medida que a tecnologia se integra às operações, também se intensificam as preocupações jurídicas, éticas e regulatórias.

Temas como direitos autorais, tratamento de dados pessoais sem consentimento e responsabilização por decisões automatizadas, especialmente em crédito, saúde e recrutamento, dominam as conversas entre gestores e áreas de compliance. Fica cada vez mais evidente que não basta a IA funcionar; ela precisa ser explicável, auditável e isenta de preconceitos estruturais. Caso contrário, a reputação do negócio pode sofrer danos significativos.

Na prática, a IAGen oferece avanços notáveis, mas carrega riscos equivalentes. O desafio consiste em promover inovação sem comprometer transparência e ética. Enquanto o Marco Legal da Inteligência Artificial (PL 2338/2023) aguarda tramitação, cabe às organizações adotar políticas robustas de governança, capazes de assegurar a confiança de consumidores, parceiros e reguladores.

Caminhos para harmonizar IAGen e compliance

A experiência em projetos de governança de IA indica que algumas medidas são particularmente eficazes:

  1. Definir princípios éticos claros
    Transparência, justiça, privacidade e responsabilidade devem orientar todo o ciclo de vida da tecnologia, desde a escolha de modelos até a entrega de resultados.
  2. Implantar uma política de governança algorítmica
    É essencial documentar quais modelos são utilizados, com que finalidade, quais dados os alimentam e quais riscos envolvem. A gestão precisa ser multidisciplinar, reunindo áreas técnica, jurídica e de gestão de riscos.
  3. Realizar auditorias periódicas
    A revisão regular dos algoritmos ajuda a identificar e mitigar vieses, falhas e desvios de uso. Auditoria não significa desconfiança da ferramenta, mas sim garantia de confiabilidade e conformidade.
  4. Utilizar apenas dados obtidos legalmente e, sempre que possível, anonimizados
    O tratamento deve observar a Lei Geral de Proteção de Dados, zelando por consentimento, minimização e segurança das informações.
  5. Instituir um comitê interno de ética em IA
    Um grupo formado por especialistas em tecnologia, jurídico, RH e compliance avalia casos, aprova projetos e orienta decisões estratégicas.
  6. Fortalecer a cultura organizacional
    Programas de capacitação periódica sobre boas práticas e riscos associados à IA tornam as equipes aliadas fundamentais da governança.
  7. Acompanhar normas e padrões internacionais
    Quem já adota boas práticas globais sai na frente, evita retrabalho e reduz exposição a futuros passivos regulatórios.
  8. Assegurar rastreabilidade das decisões automatizadas
    Quando um sistema de IA nega crédito ou recomenda a contratação de um candidato, deve ser possível compreender os motivos que levaram à conclusão.
  9. Manter supervisão humana
    A IA deve complementar, e não substituir integralmente, o juízo humano. Pessoas continuam sendo a camada final de responsabilidade.
  10. Atualizar rotineiramente as políticas de compliance digital
    O ambiente tecnológico muda em velocidade elevada. Políticas rígidas, mas dinâmicas, acolhem inovações sem perder o rigor jurídico.

A inteligência artificial generativa oferece ganhos competitivos inegáveis, mas só trará valor sustentável às organizações que aliarem inovação tecnológica a práticas sólidas de governança e compliance. Ao adotar diretrizes éticas, criar estruturas de supervisão e assegurar transparência em cada decisão automatizada, as empresas pavimentam um caminho seguro para explorar todo o potencial transformador dessa tecnologia.

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NOVA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL INTEGRA COMPLIANCE, PROPÓSITO E VALIDAÇÃO EM AMBIENTES EMPRESARIAIS

Está prevista para agosto de 2025 a chegada ao mercado de uma inteligência artificial corporativa desenvolvida no Brasil, com proposta técnica centrada na prevenção de riscos reputacionais, violações de compliance e falhas de integridade em campanhas digitais. A ferramenta será apresentada oficialmente durante um evento nacional voltado à inovação e à sustentabilidade, com a presença de representantes de grandes empresas do setor de bens de consumo.

A arquitetura da IA foi construída com o objetivo de superar padrões problemáticos observados em sistemas tradicionais, como respostas aduladoras, omissões deliberadas, procrastinação lógica e ausência de mecanismos rastreáveis de controle. Em contraposição a esse modelo, a nova proposta traz uma estrutura programada para funcionar com base em códigos éticos modulares, validações sucessivas e ciclos de feedback que integram elementos como escuta ativa e silêncio deliberado.

Diferentemente de modelos que operam com base probabilística, essa inteligência foi desenhada para atuar a partir de um propósito estruturado, alinhado a um protocolo de autoajuste que visa garantir confiabilidade e auditabilidade em cada decisão. O sistema também adota um motor interno de compliance, responsável por assegurar que nenhuma ação ocorra sem que haja clareza sobre a finalidade, documentação completa e aderência aos princípios que regem a aplicação da tecnologia.

Entre os principais componentes da ferramenta, destacam-se os mecanismos de microchecagem de intenção, que analisam a consistência de comandos antes da execução, e os rituais programados de verificação, que sustentam o compromisso com a responsabilidade técnica e institucional. Todo o processo é passível de auditoria, permitindo rastrear decisões e corrigir desvios, o que reduz significativamente a possibilidade de falhas operacionais ou éticas.

A proposta se mostra especialmente adequada para ambientes empresariais sujeitos a normativas rigorosas, nos quais falhas comunicacionais ou operacionais podem gerar impactos jurídicos e financeiros expressivos. O sistema será licenciado para empresas, entidades públicas e equipes técnicas que desejem integrar a inteligência artificial ao cotidiano de forma segura, respeitosa e alinhada a valores institucionais.

No campo das aplicações práticas, a tecnologia atua na automatização de tarefas, personalização de conteúdos, análise de dados para tomada de decisão, geração de materiais de comunicação e monitoramento de conformidade regulatória. Sua base técnica contempla ainda o acompanhamento de mudanças legais e a implementação de padrões de governança voltados ao uso responsável de dados em campanhas publicitárias e operações digitais.

A proposta central é demonstrar que é possível inovar com responsabilidade, protegendo ativos intangíveis das organizações como reputação, coerência institucional e a confiança do público. O sistema foi concebido a partir da sistematização de falhas observadas no mercado, registradas e transformadas em diretrizes de desenvolvimento. Não se apresenta como uma promessa abstrata, mas como uma resposta técnica às limitações já identificadas na aplicação de inteligências artificiais em contextos sensíveis.

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA COMO ATIVO ESTRATÉGICO NO SETOR FINANCEIRO

A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) alcançou um novo patamar no setor financeiro brasileiro. A fase de experimentação controlada, antes limitada a testes pontuais e ambientes laboratoriais, começa a dar lugar à aplicação prática em escala. Essa transição reflete um amadurecimento no entendimento da tecnologia como elemento estruturante dos processos de negócios – e não mais como uma simples inovação promissora.

Dados de 2024 revelam que uma parte expressiva das instituições bancárias já implementou, de forma concreta, ao menos uma aplicação da GenAI em sua operação. Trata-se de um movimento que altera não apenas a dinâmica interna dos bancos, mas também seu posicionamento competitivo. Processos operacionais, relacionamento com clientes, análise de dados e tomada de decisão passam a contar com recursos mais sofisticados, abrindo caminho para uma nova forma de operar.

Contudo, o avanço não pode prescindir de direção estratégica. A introdução da GenAI requer planejamento articulado entre áreas diversas – da liderança executiva à tecnologia da informação, passando por compliance, jurídico e instâncias de controle. A responsabilidade por sua governança não pode mais ser restrita aos profissionais técnicos. Cabe à alta administração participar ativamente do processo, com foco em gestão de riscos, transparência e controle.

A supervisão eficiente da tecnologia passa por identificar e acompanhar os temas sensíveis relacionados ao seu uso. Questões como viés algorítmico, confiabilidade, impacto ambiental, direitos autorais e autoria de conteúdo precisam ser avaliadas de forma sistemática. Para isso, recomenda-se o uso de matrizes de risco e estruturas que permitam graduar o nível de controle conforme a complexidade e os impactos de cada aplicação.

Além disso, a adoção da GenAI exige uma abordagem centrada na solução de problemas concretos. O uso indiscriminado, guiado apenas por entusiasmo tecnológico, tende a produzir resultados superficiais. É fundamental que cada iniciativa tenha objetivos bem definidos, critérios de mensuração e capacidade de adaptação a partir dos aprendizados acumulados.

Outro ponto de atenção está na integração com os sistemas legados. O setor financeiro, por suas características históricas, opera com plataformas robustas e, muitas vezes, antigas. A incorporação de tecnologias baseadas em GenAI requer uma arquitetura de transição segura, que mantenha a estabilidade dos sistemas ao mesmo tempo em que permite a modernização contínua.

Neste contexto, ganha força a visão da GenAI como um produto dentro da organização. Isso significa tratá-la com planejamento, projeção de retorno sobre investimento e alinhamento com os objetivos estratégicos do negócio. Os projetos mais eficazes são aqueles que priorizam aplicações com alto potencial transformador e que mantêm a flexibilidade para ajustes ao longo do tempo.

A tendência aponta, ainda, para o avanço de modelos multimodais, capazes de operar com linguagem, imagem, som e vídeo. Essa ampliação das capacidades abre novos caminhos para uso em serviços, análise de dados não estruturados e automação de tarefas complexas. A convergência com a robótica inteligente começa a despontar como uma etapa seguinte nessa trajetória.

No centro desse movimento, os chamados agentes de IA começam a ocupar um papel mais relevante, com a promessa de expandir as possibilidades de uso. No entanto, o discernimento sobre sua aplicação permanece essencial. A GenAI não substitui a análise humana. Seu valor está em potencializar a capacidade de julgamento, sem eliminar o papel do profissional, cuja atuação ética, contextual e crítica segue sendo indispensável.

Para as instituições financeiras, torna-se cada vez mais evidente que a GenAI já compõe o presente da operação bancária. Mais do que uma vantagem tecnológica, sua adoção estruturada pode representar um diferencial competitivo e um caminho sólido para a perenidade dos negócios. Ignorar essa transformação não apenas limita o crescimento, como coloca em risco a própria relevância no mercado.

Perguntar ao ChatGPT

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PECUÁRIA: O QUE PODEMOS REALMENTE ESPERAR?

Analisar mercados tem se mostrado a principal aplicação da inteligência artificial entre empresas do setor agropecuário, de acordo com levantamento recente realizado com cooperativas, propriedades e agroindústrias. No entanto, a compreensão de mercado ultrapassa a simples avaliação de preços. Envolve também o mapeamento de oportunidades e limitações ligadas à demanda interna e externa, identificação de caminhos para expansão e diversificação, e observação estratégica dos pontos fortes e fracos dos principais concorrentes.

Nesse contexto, resolvi aplicar uma ferramenta de inteligência artificial para avaliar o posicionamento da pecuária brasileira no mercado internacional. Com base em duas perguntas diretas, a análise permitiu observar como a tecnologia interpreta os desafios e os potenciais do setor.

Ao abordar as fortalezas da pecuária nacional, a IA destacou aspectos já reconhecidos por profissionais do campo: capacidade produtiva, clima favorável, disponibilidade de recursos naturais e avanços em tecnologia e pesquisa. São atributos que reforçam a posição do Brasil como protagonista na produção de proteína animal.

Por outro lado, a ferramenta indicou como limitações fatores como a deficiência logística e a disparidade no acesso à tecnologia entre produtores. Até aí, nada que surpreenda. No entanto, chamou a atenção a indicação de problemas ambientais e baixa rastreabilidade como pontos fracos estruturais. É justamente nesse ponto que a análise automatizada merece ser contraposta por quem vive o dia a dia do setor.

Hoje, a preocupação com a sustentabilidade e com práticas de governança já se consolidou entre as empresas do agro. Um levantamento voltado ao ESG no agronegócio confirma que grande parte das organizações prioriza práticas ambientais e de governança. A rastreabilidade, por exemplo, tem recebido investimentos constantes e vem sendo tratada como diferencial competitivo, sobretudo diante das exigências do mercado externo.

O que precisa de atenção urgente é o aspecto social. Ainda são poucos os investimentos voltados à inclusão de comunidades, melhoria das condições de trabalho e valorização da mão de obra rural. Embora menos visível aos olhos do consumidor final, esse fator tem ganhado importância em certificações internacionais e na reputação das marcas envolvidas na cadeia produtiva.

A inteligência artificial tem se mostrado uma ferramenta poderosa, mas ainda carente de vivência real com a produção. Para que seu uso seja mais eficiente, é necessário ir além da leitura de dados e estatísticas públicas. É preciso compreender a cultura do campo, seus ritmos, suas práticas e, principalmente, suas evoluções.

A IA pode apoiar a tomada de decisão e trazer agilidade às análises, mas só será verdadeiramente útil se conseguir traduzir a realidade rural com a mesma precisão com que processa informações. É preciso que ela conheça mais do pasto do que apenas o que está nos relatórios.