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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL JÁ IMPULSIONA A RECEITA DAS EMPRESAS BRASILEIRAS

O uso da inteligência artificial deixou de ser uma promessa distante e passou a ser um fator decisivo na geração de valor para empresas de diversos setores. Hoje, quatro em cada dez organizações no Brasil já utilizam a tecnologia em suas rotinas, e a grande maioria colhe resultados expressivos, registrando aumento médio de 31% em suas receitas.

O dado revela um ponto importante: a IA já não é mais uma opção experimental. Negócios que resistem em incorporá-la correm o risco de perder espaço para concorrentes mais ágeis e preparados. Finanças, saúde, seguros e indústrias baseadas em análise de dados já colhem ganhos significativos de eficiência e lucratividade.

Um exemplo concreto desse impacto vem de empresas que adotaram sistemas de IA para análise de cotações e oferta de alternativas de produtos. O resultado foi multiplicar as vendas em até dez vezes. A lição que se tira é clara: a aplicação prática da IA vai muito além do setor tecnológico, alcançando qualquer atividade que dependa de tomada de decisão rápida e inteligente.

Além do impacto direto nas receitas, há uma estratégia de investimento robusta por trás dessa transformação. Grandes corporações globais de tecnologia estão destinando cifras bilionárias ao desenvolvimento de soluções de IA e à expansão da infraestrutura em nuvem, que sustenta esses sistemas. Só nos últimos anos, o Brasil já recebeu aportes vultosos nessa área, e novos investimentos seguem em ritmo acelerado.

Outro ponto que ganha relevância é o consumo energético. A operação de datacenters e a utilização intensiva de IA demandam grande capacidade de energia. No entanto, os avanços tecnológicos vêm reduzindo significativamente esse impacto, com processadores cada vez mais eficientes e soluções que priorizam sustentabilidade.

Por fim, não se pode ignorar a necessidade de capacitação. Programas gratuitos de formação em IA e computação em nuvem têm o objetivo de preparar milhões de pessoas até o fim da década. A democratização do acesso ao conhecimento tecnológico será determinante para que empresas brasileiras alcancem maior maturidade digital e aproveitem integralmente os benefícios da transformação que já está em curso.

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A EVOLUÇÃO E A IMPORTÂNCIA DOS DATA CENTERS NA ERA DIGITAL

Nas últimas décadas, o crescimento exponencial no volume de dados catalisou a ampla adoção de data centers por diversos setores, tornando-os essenciais para o armazenamento, processamento e distribuição de vastas quantidades de informações. Estas instalações, que hospedam servidores, roteadores, firewalls, switches e sistemas de armazenamento, consolidaram-se como a espinha dorsal da nova economia digital. Para garantir a operação adequada, os data centers incorporam uma infraestrutura de suporte robusta, incluindo subsistemas de energia, geradores de reserva e equipamentos de ventilação e arrefecimento, prevenindo o superaquecimento dos equipamentos.

Tipos de Data Centers e Modelos Operacionais

Embora exista uma estrutura geral comum aos data centers, suas operações podem variar significativamente. Existem três principais modelos operacionais, cada um com regras distintas de responsabilização:

  1. On-Premise: Neste modelo tradicional, a infraestrutura do data center é mantida dentro da própria empresa, sendo de uso exclusivo. Isso proporciona maior controle sobre as operações e processos de segurança da informação.
  2. Hyperscale: Construídos e gerenciados por gigantes como Google, Apple e Microsoft, esses data centers possuem enorme capacidade de armazenamento e processamento. Eles são caracterizados por infraestrutura de ponta e equipamentos robustos.
  3. Colocation: Aqui, a gestão é descentralizada; as empresas alugam espaço físico em instalações gerenciadas por provedores especializados. Enquanto o provedor cuida da manutenção, segurança física e conectividade, os clientes são responsáveis pela proteção contra ameaças virtuais e pelo conteúdo armazenado.

Privacidade e Segurança de Dados

Os data centers desempenham um papel fundamental na infraestrutura de TI, o que levanta preocupações significativas quanto à privacidade e segurança dos dados. Muitos dados armazenados são informações pessoais, exigindo conformidade com diversos padrões e regulamentações de proteção de dados em diferentes jurisdições.

Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR)

Na União Europeia, o GDPR estabelece obrigações rigorosas para a proteção de dados pessoais. Este regulamento aplica-se tanto a organizações dentro da UE quanto àquelas fora dela que processem dados de residentes da UE. O GDPR estipula que a transferência internacional de dados só pode ocorrer se o nível de proteção dos dados não for comprometido. Isso pode ser garantido através de decisões de adequação da Comissão Europeia ou por meio de cláusulas contratuais-tipo (SCCs).

Responsabilização e Modelos de Serviço

A responsabilidade nos data centers depende do modelo operacional e do papel das partes envolvidas. Nos artigos 4(7) e 4(8) do GDPR, define-se que os controladores determinam as finalidades e os meios de tratamento dos dados pessoais, enquanto os processadores tratam dos dados em nome dos controladores. No modelo de colocation, por exemplo, o provedor do data center é responsável pela infraestrutura física, enquanto o cliente gerencia a segurança dos dados.

Normas de Segurança

Além das regulamentações de privacidade, existem padrões específicos que regem a segurança e a operação dos data centers. Entre eles, destacam-se:

  • ANSI/TIA-942: Este padrão classifica os data centers em quatro níveis (Tiers), de acordo com a redundância e a tolerância a falhas.
  • EN 50600: Focado na segurança física dos data centers, aborda desde a infraestrutura de telecomunicações até a gestão de energia.
  • ISO 27001 e ISO 9001: Estes padrões globais estabelecem requisitos para a gestão da segurança da informação e da qualidade.

Sustentabilidade e Impacto Ambiental

Os data centers consomem uma quantidade significativa de energia, representando cerca de 1,3% da demanda global de eletricidade, segundo a Agência Internacional de Energia (IEA). Com o aumento da digitalização, espera-se que este consumo cresça exponencialmente.

Iniciativas de Eficiência Energética

Na União Europeia, o Código de Conduta para Data Centers (EU DC CoC) oferece diretrizes para reduzir o consumo de energia sem comprometer a funcionalidade. Nos Estados Unidos, a Agência de Proteção Ambiental (EPA) promove um programa voluntário focado na eficiência energética dos data centers.

O Cenário no Brasil

O Brasil busca se posicionar como um hub global de data centers. Para isso, a Anatel, em parceria com a ANPD, deve estabelecer regulamentações que garantam infraestrutura segura, eficiência energética e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Isso inclui definir modelos de responsabilização, padrões de segurança e incentivar práticas sustentáveis alinhadas às diretrizes internacionais.

Conforme os data centers expandem, é crucial que políticas de segurança e práticas sustentáveis sejam adotadas para assegurar a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos dados, além de mitigar impactos ambientais.